Desarrolla Aplicaciones Empresariales con IA y Multiplica tu Valor en el Mercado Tech
Especialización práctica para desarrolladores DAM/DAW y perfiles IT que quieren integrar APIs de IA (OpenAI, Claude, Gemini), construir sistemas RAG y desplegar en cloud. 3 aplicaciones reales en tu portfolio al finalizar.
Becas para egresados DAM/DAW
El mercado tech busca desarrolladores con IA y no los encuentra
68% de empresas no cubre vacantes de IA Dev
El déficit de desarrolladores que integran IA en aplicaciones empresariales es crítico. Se proyectan 25.000-30.000 puestos sin cubrir en los próximos 3 años en España
Brecha salarial de hasta 27.000€
Un desarrollador junior sin IA gana 22.000-28.000€. Con IA aplicada, el mismo perfil accede a 35.000-55.000€. La diferencia la marca la especialización
40% de ofertas exigirán IA en 2027
Hoy solo el 12% de las ofertas para desarrolladores requiere IA. En 2027 serán el 40%. Quien se especializa ahora lleva ventaja definitiva
De Desarrollador a AI Application Developer en 6 Meses
Programa 100% práctico que transforma tu perfil técnico actual en un especialista en IA aplicada con portfolio de 3 aplicaciones desplegadas en cloud y listo para el mercado.
Integra APIs de IA: OpenAI, Claude, Gemini, HuggingFace
Prompt Engineering avanzado, gestión de tokens y memoria conversacional en aplicaciones reales
Construye sistemas RAG completos
Embeddings vectoriales, Pinecone/ChromaDB y chatbots empresariales con memoria a largo plazo
Despliega en cloud production-ready
Docker, CI/CD, AWS/Azure/GCP, monitorización con Prometheus/Grafana. Apps reales funcionando
Portfolio de 3 apps desplegadas como aval
Chatbot RAG + Análisis de Sentimientos + Reconocimiento de Imágenes. Repositorios GitHub públicos
Perfil del Estudiante
Egresados DAM/DAW
Técnicos Superiores de Informática que buscan especialización en IA para multiplicar su valor salarial
Desarrolladores Junior/Mid
Con 1-4 años de experiencia que quieren reconvertirse hacia IA aplicada y dominar APIs LLM
Perfiles IT en Transición
QA, DevOps, Product Owners y analistas que quieren acceder a roles técnicos de mayor valor
Desarrolladores Full Stack
Que trabajan con React/Vue + Node.js/Python y quieren añadir la capa de IA a sus proyectos
Ingenieros de Datos
Que quieren incorporar LLMs, embeddings y sistemas RAG a sus pipelines de datos
Emprendedores Tech
Que quieren construir productos con IA y necesitan dominar las APIs y el despliegue en cloud
30 ECTS · 7 Módulos + Portfolio Final
Presencial con formato bootcamp. Viernes 17-21h + sábado 9-14h. Compatible con actividad laboral.
Fundamentos de IA para Desarrolladores · 4 ECTS
- Conceptos ML/DL, arquitecturas Transformer y LLMs desde perspectiva de dev
- APIs de IA disponibles: OpenAI, Anthropic, Google, HuggingFace — comparativa técnica
- Entorno de desarrollo Python/JS para IA: setup, librerías clave, buenas prácticas
- Casos de uso empresariales reales y criterios de selección de tecnología
Integración de APIs de IA en Aplicaciones · 4 ECTS
- Prompt Engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, system prompts
- Integración OpenAI GPT-4, Claude (Anthropic), Gemini y HuggingFace
- Gestión de tokens, costes y memoria conversacional
- Function calling, tool use y agentes autónomos básicos
Desarrollo Full Stack con IA · 4 ECTS
- Frontend con IA: React/Vue/Next.js — componentes de chat, streaming, UI adaptativa
- Backend con IA: Node.js/FastAPI + PostgreSQL/Redis + autenticación JWT
- Testing de aplicaciones con IA: estrategias, mocks y evaluación de outputs
- Patrones de arquitectura para aplicaciones IA production-ready
Bases de Datos Vectoriales y Sistemas RAG · 3 ECTS
- Embeddings vectoriales: fundamentos, modelos y estrategias de indexación
- Pinecone, ChromaDB y FAISS: implementación y optimización
- Sistemas RAG completos: ingesta, retrieval, generación y evaluación
- Chatbots empresariales con memoria semántica a largo plazo
NLP y Visión Artificial · 4 ECTS
- NLP empresarial: análisis de sentimientos, clasificación, NER y resumen automático
- Visión artificial: reconocimiento de imágenes, OCR y detección de objetos con APIs
- Integración de modelos multimodales (texto + imagen) en aplicaciones
- Construcción de pipelines de procesamiento de lenguaje natural
Despliegue Cloud y DevOps para IA · 3 ECTS
- Docker y containerización de aplicaciones con IA
- CI/CD pipelines para apps IA: GitHub Actions, tests automatizados
- Despliegue en AWS/Azure/GCP: selección de servicios y optimización de costes
- Monitorización con Prometheus/Grafana: métricas de rendimiento y coste de APIs
Seguridad, Privacidad y Cumplimiento Normativo · 3 ECTS
- Seguridad de inputs: prompt injection, jailbreaking y sanitización
- Encriptación y anonimización de datos en sistemas IA
- GDPR y AI Act: obligaciones del desarrollador en sistemas con IA
- Ethics by Design: integración de principios éticos en el ciclo de desarrollo
Portfolio — 3 Aplicaciones con IA Desplegadas · 5 ECTS
- App 1: Chatbot Empresarial con RAG — React/Vue + Node.js/FastAPI + BD vectorial + Cloud
- App 2: Sistema de Análisis de Sentimientos — API NLP + Dashboard + BD + CI/CD
- App 3: Reconocimiento de Imágenes — Upload + Clasificación + UI + Cloud
- 3 repositorios GitHub públicos + 3 URLs desplegadas + Defensa oral 25 min
Bootcamp Práctico · Portfolio Real al Finalizar
Coding Bootcamp
40% del tiempo en talleres prácticos: ejercicios guiados, mini-proyectos y code reviews en vivo
APIs Reales con Créditos
Acceso a créditos de OpenAI, Anthropic y Google para prácticas con APIs reales de producción
Hackathons Internos
Competiciones de desarrollo rápido con peer code reviews que simulan entornos de trabajo real
Docentes Dev Senior
AI Engineers, arquitectos de soluciones y devs senior con proyectos IA en producción
Título Propio Universitario avalado por UDIMA
Programa desarrollado por DEFOIN en colaboración con la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA). Rigor académico universitario con enfoque 100% técnico y orientado al empleo.
30 Créditos ECTS
Reconocidos en el Espacio Europeo de Educación Superior
Título Propio Universitario
Expedido por UDIMA con validez nacional
Portfolio de 3 apps reales
GitHub + URLs desplegadas en cloud como aval profesional verificable
DEFOIN como Entidad Organizadora
Más de 25 años formando profesionales en España
Universidad a Distancia de Madrid
Tres razones que marcan la diferencia
El salto salarial más rápido del sector tech
La especialización en IA aplicada es el camino más directo a salarios de 35.000-65.000€ para perfiles que hoy están en 22.000-28.000€.
- AI Application Developer: 35.000-55.000€
- Full Stack con IA: 38.000-60.000€
- ML Engineer Junior: 42.000-70.000€
Portfolio real como diferenciador
No solo un título — saldrás con 3 aplicaciones desplegadas en cloud, repositorios GitHub públicos y URLs funcionando. El mejor CV es el código que ya funciona.
- Chatbot RAG empresarial desplegado
- Sistema de análisis de sentimientos
- App de reconocimiento de imágenes
APIs reales desde el primer día
No trabajamos con simulaciones. Desde el primer módulo usarás créditos de OpenAI, Anthropic y Google para construir con las mismas herramientas que usan las empresas.
- Créditos de APIs IA incluidos
- Repositorio GitHub con proyectos de referencia
- Acceso a Moodle UDIMA + comunidad dev
¿Listo para Convertirte en AI Application Developer?
Plazas limitadas. Primera edición octubre 2026. Becas para egresados DAM/DAW.
Próximo inicio: Octubre 2026
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¿Qué nivel de programación necesito para acceder?
Se requieren conocimientos de programación (Python recomendado), desarrollo web básico, bases de datos SQL/NoSQL y manejo de Git. No se requieren conocimientos previos de IA o Machine Learning. El programa parte de cero en IA pero asume base técnica de dev.
¿Cuál es la modalidad y el horario?
Presencial con formato bootcamp. Las sesiones se imparten viernes de 17:00 a 21:00h y sábados de 9:00 a 14:00h, diseñado para compatibilizar con actividad laboral de lunes a viernes.
¿El título tiene validez oficial?
Sí. Es un Título Propio Universitario de 30 ECTS expedido por UDIMA, con reconocimiento nacional y validez en el Espacio Europeo de Educación Superior.
¿Qué APIs de IA se usan en el programa?
Trabajamos con OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) y HuggingFace. El programa incluye créditos de APIs para prácticas, para que el coste no sea una barrera de entrada.
¿Hay becas disponibles?
Sí, existen becas específicas para egresados DAM/DAW y facilidades de pago fraccionado sin intereses. Solicita información y te indicamos las opciones disponibles para tu caso.
¿Qué saldrá en mi portfolio al terminar?
3 aplicaciones production-ready desplegadas en cloud: un chatbot empresarial con RAG, un sistema de análisis de sentimientos con dashboard y una app de reconocimiento de imágenes. Todo con repositorios GitHub públicos y URLs funcionando — el mejor aval para una entrevista técnica.